机器学习——线性回归 发表于 2017-06-26 | 分类于 机器学习 | 假设我们有一个房价问题 给定的样本数据如图所示,现在需要根据这些点拟合出一个线性函数,以便于进行房价预测。 将样本数据进行整理如下: m表示样本个数,x表示输入值,y表示输入出值。 使用表示样本第i行样本数据。 我们通过如如样本数据给学习算法,确定学习算法的参数值后得到学习算法,然后使用学习算法进行输出值的预测。