机器学习——学习类型

监督学习：算法的训练有训练集数据和测试集数据，并且数据集都要正确的实际答案，基于这些数据进行算法的建模，并用此模型对给定的输入值，预测输出。应用领域如股市预测，房价预测等。

无监督学习：给定一个数据即，没有人告诉你改如何处理，也不知道数据的类别，你需要依据这些数据进行建模，找出这些数据集中数据的关系，比如聚类。应用领域有客户分组，认知识别等。